尹后庆：人工智能时代，教学理念重塑要完成六个转变

2025年12月，教育部最新发布的《人工智能+教育应用指南》显示，全国已有83%的中小学接入智能教学系统，但教师对AI工具的实际使用率不足40%。这组数据暴露出一个尖锐矛盾：当技术浪潮席卷而来时，教育理念的转型速度远远滞后于硬件更新的步伐。

作为中国教育学会副会长、上海市教育学会会长，尹后庆在近期的教育数字化转型高峰论坛上掷地有声地指出：”智能时代的教学变革不是给传统课堂披上技术外衣，而是要重构教育的底层逻辑。”他提出的教学理念六大转变，正成为破解当前教育困局的关键钥匙。

教学目标观：从”掌握已知”到”拥抱未知”

传统课堂里，学生被要求背诵元素周期表、默写古诗文，这种以知识复现为核心的教学目标，在ChatGPT能瞬间调用人类全部知识库的今天，正变得越来越不合时宜。尹后庆尖锐地指出：”我们培养的不是应对标准化考试的’熟练工’，而是要让学生学会在不确定性中寻找确定性。”

上海格致中学的实践印证了这一转变的价值。在该校的”AI+研究性学习”课程中，学生不再死记硬背公式，而是通过AI工具分析野外采集的空气质量数据，自主发现环境治理的解决方案。有学生团队甚至基于大模型生成的文献综述，提出了”城市绿化与PM2.5浓度相关性”的创新课题。这种问题解决能力的培养，正是尹后庆所倡导的”拥抱未知”的教学目标的生动体现。

教师角色观：从”知识的传授者”到”成长的赋能者”

“当学生可以随时从云端调用知识，教师站在讲台中央灌输的时代必须结束。”尹后庆的这句话正在天津和平区的课堂里变为现实。在这里，教师们不再是知识的唯一来源，而是转型为学习设计师。新华南路小学的李老师开发的”昆虫观察计划”课程就是典型案例：学生分组制定观察方案时，她引导学生向AI提问获取灵感，但要求必须用实验数据验证AI结论。当学生对”绿蝈蝈夜间活动规律”产生争议时，她引入法布尔智能体与学生跨时空对话，自己则退居幕后引导讨论方向。

这种转变背后是教师工作方式的根本变革。上海市教委推出的”三个助手”系统（备课助手、教学助手、作业辅导助手）已覆盖全市所有中小学，将教师从批改作业、制作课件等机械劳动中解放出来。数据显示，该系统使教师平均每周非教学工作时间减少4.2小时，这些时间被重新投入到学情分析和个性化辅导中——这正是尹后庆所强调的”情感连接与思维启迪“的教师核心价值。

学生身份观：从”被动接受者”到”主动建构者”

在传统课堂中，学生如同等待填充的容器；而在尹后庆描绘的未来教育图景里，他们是知识的主动建构者。这种转变在深圳市红岭教育集团的语文课堂上表现得尤为明显：汪绮月老师让学生用AI分析《昆虫记》的观察方法，然后分组设计”新型昆虫”研究方案。学生小杨不仅质疑了AI生成的”海珠微瓢虫”数据，还通过实地观察发现了AI未提及的昼夜活动差异。当他用红色批注修正AI结论时，眼神里闪烁的批判性思维光芒，正是尹后庆期待的”主体性觉醒“。

南开大学计算机学院的教学改革更具颠覆性。赵宏教授团队打造的”教师编剧-学生主演-AI伙伴”模式，让学生在解决”高考志愿模拟录取”等真实问题时自主调用AI工具。2024级本科生岳子惠的感悟颇具代表性：”AI给了我十个解题思路，但最终决定用哪个、怎么改进，还是得靠自己。”这种人机协同的学习方式，正在重塑学生的认知模式。

课程内容观：从”固定套餐”到”动态生成”

工业时代的课程像份固定套餐：统一教材、统一进度、统一评价。尹后庆认为，智能时代的课程应该是”个性化营养配餐平台“。上海市杨浦区六一小学的英语教学改革生动诠释了这一理念——该校开发的智能口语学伴会根据学生水平动态调整难度：对表达优秀者推送辩论素材，对发音薄弱者提供针对性纠音，为害羞不敢开口的学生设计阶梯式表达训练。教师则根据系统生成的学情报告，重点讲解班级共性问题。

这种动态生成的课程形态正在向跨学科延伸。天津市向明初级中学的”城市梦想家”项目，让六年级学生化身”城市探秘者”，用AI分析复兴公园的生态数据；七年级学生变身为”城市工程师”，用AR技术复原历史建筑；八年级学生则成为”城市创变者”，用3D打印制作智慧城市原型。课程内容不再局限于课本，而是实时响应真实世界的议题。

教学流程观：从”先教后学”到”以学定教”

“课前AI学基础，课中教师解疑惑，课后智能推拓展”——这种翻转课堂2.0模式正在重构教学流程。上海市教师教育学院开发的”数智教学系统”已实现这样的闭环：学生课前通过微课自学并完成检测，系统自动生成学情报告；教师根据报告聚焦共性难点，课堂时间80%用于小组讨论和实践；课后AI再推送个性化巩固内容。数据显示，采用该模式的班级，学生高阶思维能力测评得分比传统课堂高出27%。

深圳市福田区深康学校的数学课堂更具创新性。唐月英老师让学生用AI工具探究”最优包装方案”，当系统计算出”重叠4个大面+4个中面更省材料”的结论时，学生们通过动手操作发现了AI未考虑的”包装带交叉损耗”问题。这种课堂反转不仅打破了”先教后学”的惯性，更让错误成为深度学习的契机。

教育评价观：从”筛选拔尖”到”促进发展”

尹后庆反复强调：”评价的终极目的不是贴标签，而是促进成长。”这一理念正在天府新区第七小学变为现实。该校构建的AI综合素质评价系统，通过分析学生课堂发言、小组协作、项目成果等多模态数据，生成包含”批判性思维””创造力”等维度的雷达图。当学生完成”分数的意义”探究后，系统不仅指出其知识掌握程度，更给出”建议增加可视化建模练习”的个性化指导。

这种评价变革的深远意义在于重塑教育生态。北京师范大学赵德成教授指出：”AI让过程性评价成为可能，但真正的突破在于评价文化的转型。”正如尹后庆在论坛上所言：”当我们能追踪每个孩子的点滴进步，教育才能真正回归’培养完整的人’的初心。”

结语：在技术与人性的交汇处重构教育

当AI能自动生成教案、批改作业、分析学情，教育的本质反而更加清晰——那就是尹后庆始终强调的”人的不可替代性“：教师的情感关怀、学生的批判性思维、师生间的灵感碰撞，这些都是算法无法复制的教育温度。

天津市实验中学的写作课给出了最好的例证。当老师问”用AI写作文好不好”时，学生们的讨论最终凝聚成这样的共识：”AI是脚手架，但思想的火花必须自己点燃。”这种人机协同的智慧，或许正是应对技术变革的最佳姿态——既不盲目崇拜，也不恐惧排斥，而是让技术服务于人的成长。

尹后庆的六个转变，本质上是对教育本质的回归。在这个算法日益强大的时代，我们终于有机会实现孔子”因材施教”的千年理想，让每个独特的生命都能绽放最美的光芒。这或许就是教育数字化转型的终极意义：技术只是手段，培养”能够驾驭未来、创造美好生活的人”，才是我们不变的追求。

正如尹后庆在演讲结尾所说：”教育不是培养适应未来的人，而是培养创造未来的人。”在技术与人性的交汇处，一场静悄悄的教育革命正在发生。