从联合到链式反应：美国24家商业巨头与17座国家实验室的AI“创世”实验

2025年末，美国能源部牵头启动的“创世纪计划”在全球科技界投下了一枚战略震撼弹。微软、谷歌、英伟达、OpenAI等24家科技巨头罕见地站在同一阵线，与美国17个国家实验室签署合作协议，目标直指核聚变、量子计算、新材料等基础科学领域。在舆论场中，这一计划被迅速贴上“新曼哈顿计划”“国家级 AI 联盟”等标签。从此，竞争不再局限于模型参数或产品迭代，而是升级为国家科研体系之间的系统性对决。

硅谷“统一战线”：从商业内卷到国家任务

最引人注目的，是合作名单上那些“不可能的组合”。OpenAI与谷歌（及其旗下的DeepMind），这对在AI大模型领域厮杀最激烈的对手，首次站在了同一阵营。此外，从云计算的微软、AWS，到芯片巨头英伟达、英特尔、AMD，再到新兴的Cerebras、Groq，几乎囊括了美国AI产业链的“全明星阵容”。

这种“歃血为盟”的背后，是美国对国家战略焦虑的集中释放。它传递出一个清晰的信号：当竞争维度从商业应用跃升至国家科技生存能力时，内部的零和博弈必须让位于外部的协同冲锋。美国政府以国家实验室的庞大算力、顶级数据和战略需求为纽带，将原本分散甚至对立的商业力量，整合为指向明确的国家科研“特遣舰队”。

目标：“科研操作系统”与科学发现的“奇点”

“创世纪计划”的野心，远不止于解决某个具体技术难题。其核心目标是打造一个“AI驱动的国家科研操作系统”。这个系统要做三件颠覆性的事：

• 工具革命：让最先进的AI模型（如Gemini、GPT系列）成为科学家手中的“默认工具”，而非奢侈品。
• 资源整合：将分散在17个国家实验室的超级计算机（如Frontier、Aurora）、海量科研数据和高端实验设施，统一接入AI平台。
• 流程重构：从根本上改变传统“提出假设-设计实验-漫长验证”的科研范式，转向“AI生成假设-AI模拟实验-人类验证决策”的超高速循环。

这意味着，在材料科学、可控核聚变、气候预测、量子算法等传统上需要耗费数十年、投入巨大的领域，科研效率有望呈数量级提升。其终极目标，是在2030年前将美国的“科学生产力”翻倍——这无异于试图用AI，人为制造一个科学发现的“奇点”。

内核：为何是能源部？掌握国家科技的“重武器”

计划的牵头方不是NASA，也非DARPA，而是美国能源部（DOE）。这一选择揭示了计划的深层逻辑：能源部掌控着美国科技的“重武器库”。

• 顶级算力：运营着全球最强大的超级计算机群，为AI模拟提供“核动力”级算力。
• 战略数据：拥有核物理、材料老化、气候等无法在公开市场获取的顶级科研数据集。
• 使命导向：其下属的洛斯阿拉莫斯、橡树岭等17个国家实验室，长期从事关乎国家生存与领先地位的“大科学”研究（Big Science），如核聚变、高能物理等。

能源部的角色，是将硅谷的“算法利刃”，装配在国家实验室的“重装平台”上。它提供的不是商业场景，而是决定人类能源未来、材料极限和物理认知的终极战场。

棋手与棋子：巨头的算盘与国家的棋盘

在这一宏大布局中，各大巨头各取所需，扮演不同角色：

• 英伟达：成为无可争议的技术基座。国家实验室的超算本就基于其GPU，AI+HPC（高性能计算）正是其核心战略。此计划是其硬件与生态优势的“国家级认证”。
• 微软、谷歌：提供云与AI平台（Azure AI、Vertex AI），让国家科研未来运行在自家的云上，这是对下一代科研基础设施的“源头锁定”。
• OpenAI、Anthropic：其大模型将走出互联网文本的“舒适区”，进入核物理模拟、气候建模等硬核科学领域，这是证明其通用人工智能（AGI）能力的“终极考场”。

对国家而言，这是一盘将商业力量“绑定”在国家战车上的大棋。对巨头而言，这是接触顶级科研资源、定义未来标准、并在国家战略中占据核心位置的黄金机会。

意义与影响：全球AI竞赛的新高度

“创世纪计划”的启动，标志着全球AI竞赛进入全新阶段：从模型能力的单点比拼，升级为国家科研体系整体效能的系统竞争。未来的较量，不仅仅是看谁训练出更大的模型，更是看谁能将AI最深、最快、最有效地嵌入从基础研究到技术转化的全链条。

它如同一面镜子，映照出未来科技竞争的关键范式：谁能率先构建“AI+国家科研”的新型基础设施，谁就能掌握定义下一个科技时代的速率与方向。当AI从企业的“效率工具”转变为国家的“战略能力”，一场无声但决定性的“科技珍珠港之战”已经全面展开。这场战役的胜负，将不取决于某一款产品的流行，而取决于整个国家创新生态能否在AI的驱动下，实现代际跃迁。序幕已启，全球科技格局的重构，正在加速。

挑战与隐忧：雄心背后的现实考验

然而，“创世纪计划”的道路并非一帆风顺。尽管24家科技巨头的阵容堪称空前，但这艘承载着国家野心的航船，正驶向一片充满暗礁的未知海域。

• 巨头协作难题：让英伟达、AMD、微软、谷歌这些长期在市场上刀兵相见的对手真正同舟共济，其难度不亚于驯服狮群共拉一驾战车。不同的技术路线、商业逻辑与企业文化，构成了协作的第一道高墙。
• 数据与信任的壁垒：国家实验室掌握着涉及国家安全的核心数据，而科技公司则视其AI模型为命脉。如何在不泄露机密、不损害商业竞争力的前提下，构建一个安全、可信的数据共享空间与知识产权框架？这需要一套前所未有的精细规则。
• 资金的耐心：核聚变、量子计算等终极目标，回报周期以十年计，但参与计划的巨头们每个季度都必须面对华尔街审视的目光。如何让资本市场为这场高风险、长周期且成果不确定的国家豪赌保持“战略耐心”？这需要超越传统财报的创新叙事与估值逻辑。
• 能源基础设施的压力：雄心勃勃的算力蓝图，需要同样宏大的能源基础设施作为底座。近期旧金山的大规模停电事件，像一记刺耳的警钟——当Waymo的无人车队因断电事件而瘫痪在街头，它揭示了一个残酷的现实：再先进的AI，在老化脆弱的电网面前也同样脆弱。算力的指数级增长，正与电网的升级速度赛跑。“创世纪计划”若不能与国家级的能源战略深度绑定，其宏伟愿景恐将沦为算力“无源之水”的空中楼阁。
• 政治周期的干扰：如果国家科研的方向随着每届政府的更迭而摇摆，如果长期项目沦为短期政绩的装饰，那么真正的科学突破必将被牺牲。成功的“创世纪”，需要的是低政治噪音、高科研连续性、超越选举周期的十年视野。

结语：一场关乎未来的科研革命

“创世纪计划”的最终成败，将不取决于任何单项技术的突破，而取决于美国能否克服其内部根深蒂固的顽疾：科技巨头的各自为政、资本市场的短期逐利、政治周期的摇摆干扰。如果成功，它将探索出一条“国家主导、企业主演”的全新科技攻坚路径；如果失败，它也可能因内部消耗与官僚主义，沦为一场耗资巨大的华丽表演。

但无论结果如何，“创世纪计划”的启动都标志着全球科技竞争进入“国家有组织科研”的新阶段。当AI从商业工具升级为国家科研核心驱动力，这场集结了24家科技巨头的“科研革命”，终将深刻影响全球科技霸权格局与未来产业发展方向。我们正站在一个科技变革的十字路口，这场由美国开启的AI“创世”实验，将为人类带来前所未有的机遇，也可能带来前所未有的挑战。